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关于我

per aspera ad astra

常居地中国上海
文章84
字数22 万

👋 嗨,这里是 高里鸿。在 GitHub 上以 Epiphany Leon 活动。

2002 年生,现常居中国上海。

教育经历

学位

硕士 · 商业分析与人工智能

约翰霍普金斯大学 · Carey Business School

2025.08 – 2026.08美国华盛顿特区

学位

学士 · 经济学 (金融)

上海对外经贸大学 (SUIBE)

2021.09 – 2025.06上海

学位

学士 · 工商管理 (金融服务)

Douglas College, Canada

2021.09 – 2025.06上海 · 远程联合培养

学位

辅修 · 法学

复旦大学 (FDU) × 上海对外经贸大学 (SUIBE)

2022.09 – 2024.03上海

★ 双学位项目(上经贸大 × 道格拉斯学院)

身份栈

底色是文科生。

商科训练让我学会了用结构和指标说话。

工程师的逻辑还在补。

三层底色互相借力。文科让我对人和故事保持敏感,商科给了我一套分析框架,工程师的逻辑负责把前两者落成能跑的东西。求职方向集中在数据分析、AI 产品、Agent 开发三条线,2027 届校招在投。

现在在做什么

五个项目同时长着:

  • NexaLife 本地优先的个人操作系统,把每天的捕获、执行、知识、生活方式 合到一棵树里。SwiftUI 写的,主仓库在 Epiphany-Leon/NexaLife
  • cyber-ququ 多 Agent 人格养成与辩论平台。每个 Agent 有独立记忆,记忆即人格,换底层模型也能保持一致。设计阶段。
  • global-risk-watch 可配置的宏观风险预警框架,Streamlit 写,自带 demo 也能接自己的数据。仓库在 Epiphany-Leon/global-risk-watch
  • 本站 gaolihong.com 你正在看的这个。Next.js 16 + Postgres 17 + Caddy。
  • 博客 / 微信公众号 弋说、年度总结、旅行札记、读书笔记。截至 2026 年 9 月,84 篇,约 22 万字。

技能

Languages
PythonRSQLSAS
ML & AI
Scikit-learnPyTorchRAGOllamaAzure ML
BI & Visualization
TableauPower BIExcel · VBA
Data Engineering
PostgreSQLMongoDBHadoop / SparkFastAPI
Quant / Finance
Financial Modeling (NPV/DCF)Optimization (MILP)Monte CarloWindiFinDBloomberg

实习经历

三段实习 · 上海

  1. 数据分析 / 业务分析实习生

    2025.03 – 2025.05

    德勤风驭智能科技(上海) · 上海

    搭了一套 SQL + Python 数据管道,把多源业务数据拉通做质量校验。逐条排查信用评级模型的偏差来源,跟模型团队反复对齐字段口径,评级偏差压低了 50%。过程中解析了几百万条司法记录,发现 15% 的字段覆盖有缺口。这类数据脏活恰好是理解管道哪里会漏的最佳入口。

  2. 行业研究实习生

    2023.07 – 2023.10

    华鑫证券研究所 · 上海

    跟着电子半导体组做了三个月,写了 15 篇行业和个股研报。每天翻公告、拆财报、画产业链图谱,给几只龙头做了 DCF 和 PE 估值建模。这段经历让我养成一个习惯:拿到一个行业先画结构图,把上下游、竞争格局、关键变量摆清楚再下判断。

  3. 销售运营分析实习生

    2022.08 – 2022.09

    上海农商银行浦东分行 · 上海

    用 Excel 给十个网点搭了日度业绩看板,把各渠道的销售漏斗跑了一遍,找出来哪些环节卡得最狠。拿着数据去找业务部门推 SOP 落地,跨部门沟通花了不少精力,协同效率提了 15%。这段经历让我明白搭工具只是一步,让人真正用起来才是难点。

证书

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语言

中文母语 · 英语工作交流(TOEFL 100 · CET-6)

identity / contact

联系

这张 identity sheet 的外部入口。需要详谈时优先邮件。

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