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关于我

per aspera ad astra

常居地中国上海
文章84
字数23 万

👋 嗨,这里是 高里鸿。在 GitHub 上以 Epiphany Leon 活动。

2002 年生,现常居中国上海。

教育经历

学位

硕士 · 商业分析与人工智能

约翰霍普金斯大学 · Carey Business School

2025.08 – 2026.08美国华盛顿特区

学位

学士 · 经济学 (金融)★

上海对外经贸大学 (SUIBE)

2021.09 – 2025.06上海

学位

学士 · 工商管理 (金融服务)★

Douglas College, Canada

2021.09 – 2025.06上海 · 远程联合培养

学位

辅修 · 法学

复旦大学 (FDU) × 上海对外经贸大学 (SUIBE)

2022.09 – 2024.03上海

★ ★ 双学位项目(上经贸大 × 道格拉斯学院)

身份栈

底色是文科生。

商科训练让我学会了用结构和指标说话。

工程师的逻辑还在补。

三层底色互相借力。文科让我对人和故事保持敏感,商科给了我一套分析框架,工程师的逻辑负责把前两者落成能跑的东西。求职方向集中在数据分析、AI 产品、Agent 开发三条线,2027 届校招在投。

现在在做什么

五个项目同时长着:

  • NexaLife 本地优先的个人操作系统,把每天的捕获、执行、知识、生活方式 合到一棵树里。SwiftUI 写的,主仓库在 Epiphany-Leon/NexaLife。
  • cyber-ququ 多 Agent 人格养成与辩论平台。每个 Agent 有独立记忆,记忆即人格,换底层模型也能保持一致。设计阶段。
  • global-risk-watch 可配置的宏观风险预警框架,Streamlit 写,自带 demo 也能接自己的数据。仓库在 Epiphany-Leon/global-risk-watch。
  • 本站 gaolihong.com 你正在看的这个。Next.js 16 + Postgres 17 + Caddy。
  • 博客 / 微信公众号 弋说、年度总结、旅行札记、读书笔记。截至 2026 年 9 月,84 篇,约 23 万字。

技能

Languages
PythonRSQL
ML & AI
Scikit-learnPyTorchRAGOllamaAzure ML
BI & Visualization
TableauPower BIExcel · VBA
Data Engineering
PostgreSQLMongoDBHadoop / SparkFastAPI
Quant / Finance
Financial Modeling (NPV/DCF)Optimization (MILP)Monte CarloWindBloombergiFinD

实习经历

三段实习 · 上海

  1. 数据分析 / 业务分析实习生

    2025.03 – 2025.05

    德勤风驭智能科技(上海) · 上海

    用 SQL 与 Python 完成多源业务数据的提取、清洗与校验,覆盖信用、交易与司法记录字段,处理百万条级结构化数据,产出可用于建模的规整数据集。为信用预警模型做业务侧数据校验,复核评级偏差案例并归因。也协助 Mentor 用墨刀梳理内部系统的信息架构、完成交互原型。

  2. 行业研究实习生

    2023.07 – 2023.10

    华鑫证券研究所 · 上海

    从 Wind、同花顺 iFinD 等金融终端采集细分行业近五年的市场、财务与竞争数据,清洗整理为结构化底稿,开展趋势与对比分析,支撑行业及个股研究。

  3. 销售运营分析实习生

    2022.08 – 2022.09

    上海农商银行浦东分行 · 上海

    汇总各网点与渠道的业务数据,用 Excel 透视表做分析并制作定期经营报表,跟踪核心业务指标变动;识别数据中的异常波动,定位原因并反馈。

证书

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专利

发明专利 · 团队作品

第二发明人ZL 2018 1 1448960.9

一种补丁文件的生成方法、装置、设备及可读存储介质

上海大汉三通通信股份有限公司2024-08-23

根据用户的选择指令取得对应的 Java 文件,按 Java 文件的存储路径定位编译生成的 class 文件,创建对应目录并将 class 文件存入后打包成补丁文件。把手工找文件、核对路径的流程自动化,提高补丁生成效率、降低出错率,减少开发人员的重复工作量。

第三发明人ZL 2025 1 1037384.9

基于智能语义的 5G 新通话用动态业务调度方法

上海长玖信信息科技有限公司2026-02-06

构建统一的 SIP 中继平台接入多家运营商网络;从网络质量、成本费率、合规性与链路负载四个维度,针对低并发与高并发场景按综合评分动态选择最优传输路径;并由语音识别、语音合成与自然语言处理协同解析用户语音指令、识别意图、支持多轮对话。解决跨运营商路由优化、高并发处理与金融政务场景的通信合规要求。

语言

中文母语 · 英语工作交流(TOEFL 100 · CET-6)

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联系

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