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关于我
👋 嗨,这里是 高里鸿。在 GitHub 上以 Epiphany Leon 活动。
2002 年生,现常居中国上海。
教育经历
硕士 · 商业分析与人工智能
约翰霍普金斯大学 · Carey Business School
学士 · 经济学 (金融)★
上海对外经贸大学 (SUIBE)
学士 · 工商管理 (金融服务)★
Douglas College, Canada
辅修 · 法学
复旦大学 (FDU) × 上海对外经贸大学 (SUIBE)
★ ★ 双学位项目(上经贸大 × 道格拉斯学院)
身份栈
底色是文科生。
商科训练让我学会了用结构和指标说话。
工程师的逻辑还在补。
三层底色互相借力。文科让我对人和故事保持敏感,商科给了我一套分析框架,工程师的逻辑负责把前两者落成能跑的东西。求职方向集中在数据分析、AI 产品、Agent 开发三条线,2027 届校招在投。
现在在做什么
五个项目同时长着:
- NexaLife 本地优先的个人操作系统,把每天的捕获、执行、知识、生活方式 合到一棵树里。SwiftUI 写的,主仓库在 Epiphany-Leon/NexaLife。
- cyber-ququ 多 Agent 人格养成与辩论平台。每个 Agent 有独立记忆,记忆即人格,换底层模型也能保持一致。设计阶段。
- global-risk-watch 可配置的宏观风险预警框架,Streamlit 写,自带 demo 也能接自己的数据。仓库在 Epiphany-Leon/global-risk-watch。
- 本站 gaolihong.com 你正在看的这个。Next.js 16 + Postgres 17 + Caddy。
- 博客 / 微信公众号 弋说、年度总结、旅行札记、读书笔记。截至 2026 年 9 月,84 篇,约 22 万字。
技能
实习经历
三段实习 · 上海
数据分析 / 业务分析实习生
2025.03 – 2025.05德勤风驭智能科技(上海) · 上海
搭了一套 SQL + Python 数据管道,把多源业务数据拉通做质量校验。逐条排查信用评级模型的偏差来源,跟模型团队反复对齐字段口径,评级偏差压低了 50%。过程中解析了几百万条司法记录,发现 15% 的字段覆盖有缺口。这类数据脏活恰好是理解管道哪里会漏的最佳入口。
行业研究实习生
2023.07 – 2023.10华鑫证券研究所 · 上海
跟着电子半导体组做了三个月,写了 15 篇行业和个股研报。每天翻公告、拆财报、画产业链图谱,给几只龙头做了 DCF 和 PE 估值建模。这段经历让我养成一个习惯:拿到一个行业先画结构图,把上下游、竞争格局、关键变量摆清楚再下判断。
销售运营分析实习生
2022.08 – 2022.09上海农商银行浦东分行 · 上海
用 Excel 给十个网点搭了日度业绩看板,把各渠道的销售漏斗跑了一遍,找出来哪些环节卡得最狠。拿着数据去找业务部门推 SOP 落地,跨部门沟通花了不少精力,协同效率提了 15%。这段经历让我明白搭工具只是一步,让人真正用起来才是难点。
证书
点击查看证书原件
Microsoft Azure AI 基础认证 (AI-900)
PDF覆盖 Azure 上从传统机器学习到生成式 AI 的核心工作负载。
机器学习专项课程
IMAGE从监督学习一路到神经网络,用 Python 手写核心算法。
商业问题建模 · Business Problem Framing
PDF把模糊的业务诉求翻译成可分析、可求解的决策问题。
Linux 下的 C 语言编程
PDF在 Linux 命令行里用 C 完成系统级程序的编写与调试。
数据有效呈现 · Presenting Data Effectively
PDF用图表与叙事把数据讲清楚,让结论更有说服力。
语言
中文母语 · 英语工作交流(TOEFL 100 · CET-6)
我为什么写,为什么做
好奇心是第一推力。
我关注的一件事是人在系统里怎么行为。美学、神学、戏剧、独立游戏、金融、AI, 这些兴趣在脑子里都归到同一个抽象类下:complex meaning systems。「兴趣广泛」 换个说法,是同一个问题在不同材料里反复验证:人、欲望、结构、命运。
我相信
There is no royal road to learning.
业余在玩什么
编程、唱歌、音乐剧、动漫、阅读、写作、网球、有氧运动、神秘学、神话、文史哲。
判断标准很简单:还能不能继续玩下去。
开荒复活点
换新机最烦的是软件一个个找回来,有时连当初怎么下载的都忘了。我把常装的软件、官网、下载方式收进一处,重装时照着装就行。
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联系
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